Comment collaborer avec l'IA en bonne intelligence ?

Glimpse n°3, octobre 2024

L'intelligence artificielle transforme les métiers et redéfinit notre collaboration avec la technologie. Ce numéro de Glimpse explore comment intégrer l'IA efficacement tout en préservant la place de l'humain. Découvrez les clés pour optimiser vos processus et accompagner la croissance grâce à l'IA.

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L'IA, l'instrument de la faim du monde

L'intelligence artificielle (IA) s'impose comme une révolution incontournable, soulevant autant de fascination que de questions. Dans ce nouveau numéro de Glimpse, magazine de SKEMA Business School, nous explorons les multiples facettes de l'IA et son intégration dans le monde professionnel. Plus qu'un simple outil technologique, l'IA redéfinit les modes de collaboration et le rapport à la technologie.

Glimpse n°3, intitulé "Comment collaborer avec l'IA en bonne intelligence ?", examine comment les entreprises peuvent tirer parti de cette innovation tout en relevant les défis qu'elle pose. L'IA optimise déjà les processus, accompagne les collaborateurs dans leurs tâches quotidiennes, et bouleverse les modèles économiques traditionnels. À travers des analyses et des études de cas, ce numéro montre comment l’IA, loin de remplacer l’humain, devient un allié pour augmenter la productivité et transformer les compétences.

Découvrez dans ce numéro des réflexions sur l'impact économique global de l'IA, les transformations des métiers, et les nouvelles dynamiques de croissance. Alors que le débat sur l'IA ne cesse de grandir, ce magazine vous offre des clés pour naviguer dans cette ère technologique en pleine expansion.

Bonne lecture !

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« Il y a d’abord l’effet FOMO, Fear Of Missing Out, la peur de passer à côté de l’IA, qui joue à la fois à titre individuel et au niveau des organisations ; il y a ensuite l’effet FOBO, Fear Of Becoming Obsolete... »

Eneric Lopez

Directeur de l'initiative nationale en matière d'IA et de l'impact social
Microsoft France

« En 2018, la génération de rapports prenait trois jours. Avec l’automatisation, cela ne prend plus qu’une demi-heure, libérant ainsi du temps pour analyser les résultats et assurer leur cohérence. »

Pierre-Louis Bescond

Head of Data & Advanced Analytics
SKEMA Alumni
Roquette France

« Il y a cinq ans, on s’extasiait de reconnaître des chiens versus des chats. Aujourd’hui, on a l’équivalent de lunettes pour malvoyants qui décrivent de manière très précise les scènes d’un film. »

Jean-Baptiste Girardin

Responsable produits IA
Malakoff Humanis

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