Programme executive
Certificat Data Science and AI for Business
100% à distance :
- E-Learning
- Classes virtuelles
Enclenchez la transformation dans votre organisation en créant de la valeur grâce à la data science et à l'intelligence artificielle. Un parcours certifiant accessible 100 % à distance pour permettre aux leaders d'enclencher la transformation.
La certification s’adresse à un public de managers, de dirigeants ou de responsables, ayant au minimum 1 an d'expérience professionnelle, qui ont besoin de développer leurs compétences autour de l’Intelligence artificielle et de la science de la donnée qui la nourrit, afin de l’intégrer dans les différentes strates de leurs domaines et activités.
3,5 jours
Mars 2025
3 550 €
Le parcours de formation ci-dessous a été développé en partenariat avec :
Présentation du programme
Le Certificat Data Science & AI for Business (où "intégrer l'intelligence artificielle et la science des données à un projet de transformation d'une organisation"), délivré par SKEMA Business School, a été créé pour renforcer et certifier les compétences digitales des managers et des leaders qui souhaitent accompagner la transformation des organisations.
"Les compétences que j'ai acquises ont transformé ma manière d'aborder les projets transverses qui m'ont été confié par mes clients, me permettant d'identifier précisément où et comment l'IA peut améliorer la performance de leur processus et en faciliter la démarche. J'ai élaboré des plans de management du changement plus structurés et conformes aux normes éthiques et de protection des données, renforçant ainsi la confiance et la satisfaction de mes clients. La certification a grandement renforcé ma crédibilité et celle de DS CONSULTING."
Contenu de la formation
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La Data Science et l'Intelligence Artificielle : quelles opportunités Business ?
Cette introduction permet aux participants de connaître les fondamentaux en Data Science et en Intelligence Artificielle : vocabulaire et concepts-clés (machine learning, deep learning, réseaux neuronaux...). Des success stories nourrissent le module et permettent aux participants d’identifier des cas d’application dans lesquels l’IA a créé de la valeur (IA for Good).
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Mise en pratique : Expérimenter un outil d'IA et d'IA générative
Dans ce module, les participants manipulent un outil de Data Mining. A travers des exercices pratiques sur des cas d’usage métiers, ils identifient les opportunités portées par l’IA et l’IA Générative et questionnent également son usage (facteurs clés de succès, enjeux, biais, hallucinations et écueils à éviter).
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Change management et enjeux RH
Dans cette partie, les participants découvrent de quelle manière intégrer et fidéliser les profils Data au sein des équipes. Ils travaillent également sur des cas concrets de transformation digitale pour identifier les facteurs clés de succès d’une conduite du changement réussie.
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Cybersécurité, déontologie, droit de l’IA et Green IT
Les participants sont invités à identifier et analyser les angles morts de l’IA : comment protéger les données et les « données
sensibles », comment gérer et prévenir le risque de piratage et comprendre les enjeux éthiques (niveaux local et international). L’impact environnemental de l’IA, particulièrement consommatrice d’énergie, est abordé.
Modalités pratiques
- Ce parcours représente l’équivalent de 3,5 jours de temps apprenant et il est accessible 100 % à distance. Il est composé d’e-learning et de classes virtuelles animées par des intervenants experts dans leur domaine.
- La certification s’adresse à un public de managers, de dirigeants ou de responsables, ayant au minimum 1 an d'expérience professionnelle, qui ont besoin de développer leurs compétences autour de l’Intelligence artificielle et de la science de la donnée qui la nourrit, afin de l’intégrer dans les différentes strates de leurs domaines et activités.
- La Responsable Pédagogique du programme intervient en ouverture, milieu et clôture du programme pour accompagner le développement des compétences.
- Des évaluations sont réparties tout au long du parcours pour satisfaire les exigences du Certificat.
- Modalités d'évaluation : Cas pratique, mise en situation professionnelle, questionnaire à visée professionnelle. L’évaluation peut être réalisée en présentiel ou à distance (classes virtuelles synchrones, caméras allumées).
- La certification est inscrite au Répertoire Spécifique (RS6123) et reconnue par France Compétences. Pour plus d’informations, consultez le site de France Compétences https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6123/
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
SKEMA Business School est habilité à recevoir des candidat.e.s présentant une situation de Handicap. Toute personne en situation de handicap est invitée à se rapprocher de son contact afin d'évaluer les possibilités proposées sur le site de rattachement (ex : aménagement tiers temps, accessibilité aux personnes à mobilité réduite etc.).
Certificat Data Science & AI for Business
