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Margherita Pagani publie une nouvelle étude sur l'IA appliquée aux entreprises dans la British Journal of Management
Margherita Pagani, professeure d'intelligence artificielle en marketing et directrice du centre de recherche « SKEMA Centre for Artificial Intelligence (SCAI) », a récemment co-écrit une étude passionnante publiée dans la prestigieuse British Journal of Management (ABS 4). Avec ses co-auteurs Nisreen Ameen, Eleonora Pantano, Jun-Hwa Cheah, Shlomo Tarba et Senmao Xia, ils explorent comment les managers perçoivent les différents types d'intelligence artificielle (IA) nécessaires à chaque étape du parcours de récupération de service en business-to-business (B2B).
De quoi parle l'étude ?
L'équipe voulait comprendre comment les managers voient et utilisent l'IA pour résoudre les problèmes entre entreprises. Ils ont étudié quatre étapes du parcours de récupération de service : prédiction, détection, récupération et post-récupération. Chaque étape nécessite une collaboration entre humains et IA. Voici leur approche :
1. Première étude : Iles chercheurs ont interviewé des cadres de grandes entreprises technologiques comme Microsoft, IBM, NVIDIA, Vertis Media, ainsi que des experts de la Commission européenne. Ils voulaient identifier les principales étapes du parcours de récupération de service B2B où la collaboration humain-IA est nécessaire.
2. Deuxième étude : Ils ont testé leur modèle sur un grand échantillon de cadres pour voir comment différents types d'intelligence de l'IA (logico-mathématique, vitesse de traitement, sociale, verbale-linguistique, visuo-spatiale) peuvent améliorer chaque étape du processus de récupération.
Qu'ont découvert les chercheurs ?
"Notre étude montre que la prédiction bénéficie de collaborations impliquant la vitesse de traitement et les capacités visuo-spatiales de l'IA, tandis que la détection et la récupération nécessitent une combinaison d'intelligences logico-mathématiques, sociales, verbales-linguistiques et de traitement rapide", détaille Margherita Pagani. En résumé, cette analyse démontre que les managers doivent choisir soigneusement le bon type d'IA à chaque étape pour améliorer la collaboration humain-machine et la performance de récupération de service.
- Prédiction : Utilise l'IA pour sa vitesse de traitement et ses capacités visuo-spatiales.
- Détection : Nécessite des IA logico-mathématiques, sociales et rapides.
- Récupération : A besoin d'IA logico-mathématiques, sociales, verbales-linguistiques et rapides.
- Post-récupération : Utilise les mêmes types d'IA que la récupération, à savoir logico-mathématiques, sociales, verbales-linguistiques et rapides.
Consulter l'article complet dans la dernière édition du British Journal of Management.
