Algorithmic management at work beyond the gig-economy: from practices to theory (and regulation)

Synopsis : Durant les dernières années, les pratiques de management par algorithme ont été adoptées massivement pour analyser comment les candidats se comportent durant les entretiens d'embauche, pour contrôler le travail à distance, pour mesurer la performance des travailleurs et pour décider des ajustements de rémunérations. En parallèle, la condition de soumission à l'autorité hiérarchique des managers s'est intensifiée. 

En adoptant une approche empirique qualitative, cette présentation cartographie les expériences d'un groupe d'employés du secteur privé avec un management des ressources humaines digitalisé. Cette approche collecte des témoignages sur comment les entreprises sont en train d'organiser, de contrôler et de recruter leurs travailleurs, et explore quelles méthodes sont adoptées par les managers dans des cadres d'emploi et des industries "ordinaires". Le droit du travail reconnait le besoin de limiter le pouvoir unilatéral du parti contractuel dominant en déployant plusieurs moyens de contrôle. 

Toutefois, les gardes-fous ont été fragilisés par l'élan exercé par les technologies de la donnée. Par conséquent, en adoptant une approche multidimensionnelle, anticipatoire et participative, cette présentation traite des conséquences de l'augmentation de pouvoir sur les négociations au travail et les dynamiques informationnelles. En utilisant des exemples issus du domaine des litiges stratégiques, Je discute de la relation synergique entre le RGPD et les mesures anti-discrimination, grâce auxquels des décisions automatiques peuvent être rendues explicables et contestables. J'appelle aussi à une implication des syndicats dans la co-conception des mesures de gestion des ressources humaines, ce qui réduit les différences de pouvoir et éradique les biais algorithmiques.