Human-Centered AI: Challenges and Opportunities in Relationship Marketing and Explainability

Lieu : Salle 3.216-Campus Grand Paris et en ligne
Horaire : 12h-13h30

WILL AI FINALLY PUT THE RELATIONSHIPS INTO RELATIONSHIP MARKETING? AND IS THAT A GOOD THING?

Intervenant : Aaron Ahuvia, Richard E. Czarnecki Endowed Collegiate Professor of Marketing - University of Michigan Dearborn

Biographie  : Aaron Ahuvia, Ph.D., est professeur de marketing au College of Business de l'université du Michigan-Dearborn. Il a obtenu son doctorat en marketing au Kellogg College of Business de la Northwestern University où, tout en menant des recherches originales, il a aidé le professeur Phillip Kotler à réviser son manuel classique. Une analyse indépendante de l'impact de la recherche* l'a classé au 22e rang mondial (19e aux États-Unis) pour l'influence de la recherche sur le comportement du consommateur. Il a été cité dans Time, The New York Times, The Wall Street Journal, et a participé à des émissions de radio et de télévision populaires telles que The Oprah Winfrey Show.

M. Ahuvia est le plus grand spécialiste mondial de l'amour de la marque, un sujet dont il est le pionnier et sur lequel il travaille depuis 1990. Ses recherches portent sur (a) l'amour des consommateurs pour certains produits et certaines marques ; (b) les questions liées au symbolisme des marques et à l'identité des consommateurs, telles que l'image de marque, les modes et les tendances ; et (c) la nature de la culture de consommation contemporaine, avec un accent particulier sur la façon dont les gens peuvent mener une vie réussie dans cet environnement

HUMAN-CENTERED EXPLAINABLE AI (XAI) / BRIDGING THE GAP BETWEEN XAI AND REAL-WORLD IMPACT

Intervenant : Katrien Verbert - KU Leuven

Biographie : Katrien Verbert est professeur au sein du groupe de recherche Augment de la division HCI du département d'informatique de la KU Leuven. Ses recherches portent sur les systèmes de recommandation interactifs, l'analyse visuelle, l'IA explicable et les applications dans l'analyse de l'apprentissage, les soins de santé, l'agriculture de précision, la consommation des médias et les sciences humaines numériques.

Pour plus d'informations, merci de contacter Margherita Pagani : margherita.pagani@skema.edu