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![Research Centre on AI for Sustainable Value: new series of events Research Centre on AI for Sustainable Value: new series of events](/sites/default/files/styles/wide/public/actus/images/margheritapagani_0.jpg?itok=zEOW70HM)
Le SKEMA Centre for Artificial Intelligence a pour objectif de :
- Prévoir et orienter la valeur économique, sociétale et éthique générée par les systèmes d'IA centrés sur l'humain pour les entreprises.
- Développer et améliorer les techniques et algorithmes IA dans le but de résoudre des problèmes des entreprises mais pouvant aussi être généralisés.
Le centre de recherche adopte une perspective multidisciplinaire fondée sur la collaboration entre les spécialistes des sciences sociales, les chercheurs en IA et les ingénieurs afin de développer le savoir-faire nécessaire à l'exploration des possibilités commerciales offertes par l'IA.
SKEMA Centre for Artificial Intelligence a signé un accord de partenariat avec le Berkeley APEC Study Centre (BASC) de l'Université de Californie à Berkeley pour explorer l'impact de l'IA sur les entreprises, la société et les réglementations.
Thèmes de recherche
Le Centre de recherche en intelligence artificielle va explorer la manière dont les systèmes d'IA interagissent et collaborent avec les personnes pour améliorer les capacités humaines et renforcer l'individu et la société, créant ainsi une valeur durable à trois niveaux différents :
- Commercial : comment l'IA s'intègre aux produits eux-mêmes, améliore leurs performances tout au long de la chaîne de valeur, ou permet l'émergence d'écosystèmes ainsi qu'collaboration avec de nouveaux marchés.
- Ethique : comment favoriser et garantir l'équité sociale dans le respect des libertés et de la dignité humaines.
- Sociétal : comment l'IA contribue au développement durable en encourageant la mise en place d'un nouveau contrat social basé sur la responsabilité.
Grâce à ce centre de recherche, SKEMA souhaite analyser l'impact de l'intelligence artificielle sur un large éventail de sujets liés au commerce et au management, allant de la finance, du marketing, de la stratégie, à l'innovation et à l'esprit d'entreprise et couvrant une multitude de secteurs différents tels que l'éducation, l'énergie, la santé, l'administration publique, les banques, les assurances, le commerce de détail, le tourisme et le luxe.
![Tom Davenport Tom Davenport](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/tom-davenport.jpg?itok=glA0Glhf)
![Omar El Sawy Omar El Sawy](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/omar-el-sawy_0.jpg?itok=jzrG-v4-)
![Igor Jablokov Igor Jablokov](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/igor-jablokov.jpg?itok=12t79OP7)
![Ariel Shamir Ariel Shamir](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/ariel-shamir.jpg?itok=T_VtvYbl)
![Christopher Tucci Christopher Tucci](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/christopher-tucci_0.jpg?itok=G-8PwJmt)
![](/sites/default/files/styles/wide/public/2024-05/jerry-wind.jpg?itok=Mss1Zrzt)
![Salma André Salma André](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/salma2-lyon3.jpg?itok=Smvqe0wn)
Salma est doctorante en sciences de gestion, spécialité marketing, à l'université Jean Moulin Lyon 3. Ses recherches portent sur les aspects psychologiques de l'interaction Homme-Robot dans des contextes de service. Elle est titulaire d'un Master 2 en Marketing et d'un Master 2 Recherche en management de l'université Lyon III. Par le passé, elle a été chargée d'études quantitatives senior à Nielsen, Consumer Insights.
![Iris Poon Iris Poon](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/iris-poon.jpg?itok=2CnNjYW9)
Iris s'intéresse dans sa recherche à l'intelligence artificielle et aux partenariats entre la communauté académique et le secteur de la santé.
Elle diplômée d'un master en économie appliquée de la Paris School of Economics et d'un bachelor en économie et finance de l'université de Hong Kong.
![Nathan Sorin Nathan Sorin](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/nathan-sorin.jpg?itok=sLhvifDH)
Nathan est doctorant au sein du programme PhD de SKEMA Business School. Sa recherche traite de l'influence de l'IA sur les business models des entreprises et de l'influence de l'IA créative sur la créativité entrepreneuriale.
Il est diplômé du programme grande école de l'emlyon Business School et d'un M2 en recherche en management de l'université Lyon III.
![Lijun Xie Lijun Xie](/sites/default/files/styles/wide/public/testimonies/images/lijun2-sized.jpg?itok=-6aak7Xa)
Lijun est actuellement doctorante au sein de la spécialisation Management du programme PhD à SKEMA Business School.
Sa recherche traitera de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le marketing digital.
Elle est diplômée d'un MSc "Artificial Intelligence and Business Transformation" délivré par SKEMA Business School et l'école d'ingénieur ESIEA. Elle est aussi diplômée d'un bachelor en économie et management de l'université Paris 2 Panthéon-Assas.
Initiative "ETHICAL PUBLIC ROBOTS AND AI (EPURAI)"
A. Ozkes (SKEMA Business School)
EPURAI est une initiative de recherche qui vise à rassembler des points de vues sur comment les citoyens peuvent participer aux politiques publiques en matière de services automatisés. L'objectif est d'étudier la supervision publique et l'adoption de ces systèmes. L'accent est mis sur les considérations éthiques vis-àvis des régulations encadrant le déploiement de systèmes intelligents et de robots dans les espaces publics et dans le privé. Les contributions théoriques s'ancrent sur la théorie du choix social, la théorie des jeux et la théorie de la décision tandis que les approches empiriques sont fondées sur l'expérimentation (en laboratoire ou sur le terrain), sur les simulations multi-agents ou sur les sondages de masse. Des séminaires et des collaborations sont organisés avec des chercheurs de différents domaines comme l'informatique, l'économie et la psychologie. Parmi les thématiques précises, on retrouve des sujets comme l'éthique, les intéractions Homme-IA, la transparence,la "fairness", l'autonomie, l'automatisation du travail, l'équité, les biais, la protection de la vie privée et les processus de co-ingénierie. Nos efforts sont financés par des fonds publics: ANR (EPURAI – Ethical Public Robots and AI) et CNRS (MOSCAI – Morality, AI, and Social Choice) en France. Un support institutionnel supplémentaire est procuré par SKEMA Business School, l'Université Paris-Dauphine, l'Université de Cincinnati et WU Vienna. Site Internet
![Robot service](/sites/default/files/2024-05/resize-robot-service.jpg)
A review-based recommender system: Recommending products according to the helpfulness and positive sentiment of reviews
M. Haikel-Elsabeh (Institut Mines-Télécom Business School), Maria Olmedilla Fernandez (SKEMA Business School), J.C Romero (Université Paris Dauphine-PSL)
Nous proposons un système de recommandation adapté aux communautés eWOM qui fournissent des recommandations aux utilisateurs grâce aux sentiments et la volonté d'aider exprimée dans les critiques en ligne. Le but de ce travail est de comprendre comment transformer et appliquer les algorithmes de machine learning à l'analyse de critiques postées par les communautés eWOM pour créer un système de recommandation optimal.
![review](/sites/default/files/2024-05/rev-resized.png)
AI and Human Resource Management
Yujie Cai (SKEMA Business School), Guoyang Zheng (Peking University)
Nous examinons l'impact de l'IA sur les fonctions de management des ressources humaines dans les organisations modernes. En observant les entreprises de plateforme et d'autres entreprises qui adoptent des techniques d'IA, nous explorons l'impact des caractéristiques de l'IA (comme l'intensité, l'accès et la transparence) sur les comportements humains dans des équipes variées. Nous intégrons dans notre analyse des éléments humains (comme la personnalité et les comportements individuels), les pratiques managériales, les comportements de leadership et le climat organisationnel. Cette recherche a des implications pour les thèmes suivants: les intéractions entre humains et ordinateurs et l'implémentation humaine des systèmes d'IA.
![AI human management](/sites/default/files/2024-05/ai-human-management-resized.jpg)
When Information Disclosure is Required by Algorithms: Presence-Privacy Tradeoff in GeoMatching Applications
Zhenzhen Zhao (SKEMA Business School)
En utilisant la géolocalisation et les informations du profil utilisateur, les applications de GeoMatching connectent deux individus. Pour rendre ces connexions possibles, les utilisateurs doivent divulguer des informations. Ce partage d'information dépend de l'algorithme que l'application propose. Cette recherche cherche à étudier le partage de l'information du point de vue de l'algorithme. Nous expliquons la relation entre le prérequis de partage d'information et l'attitude de l'utilisateur envers l'utilisation du GeoMatching en introduisant la tension entre présence et vie privée.
![geomatch](/sites/default/files/2024-05/geomatch-sized.jpg)
A hybrid recommender system based on eWOM and social behavior to improve users’ product preferences
Maria Olmedilla Fernandez (SKEMA Business School), M. Haikel-Elsabeh (Institut Mines-Télécom Business School), J.C Romero (Université Paris Dauphine-PSL)
Les systèmes de recommandation traditionnels utilisent la notation globale comme donnée d'entrée pour recommander des produits, ce qui mène à des problèmes de démarrage à froid et de manque de données. Le but de ce projet est de réduire les recommandations non désirables causées par ces problèmes et d'optimiser les prédictions dans le contexte de communautés eWOM. Nous proposons un système de recommandation hybride qui combine des variables sociales et eWOM en entrée et utilise le partitionnement en k-moyennes et la décomposition en valeurs singulières pour optimiser la précision des recommandations.
![robot](/sites/default/files/2024-05/robot-resized-dpi-kb.png)
Applying NLP techniques to characterize what makes an online review trustworthy
Maria Olmedilla Fernandez (SKEMA Business School), J.C Romero (Université Paris Dauphine-PSL), M.R. Martínez-Torres (Universidad de Sevilla), S. Toral (Universidad de Sevilla)
La fiabilité des critiques en ligne est un aspect clé non seulement pour les utilisateurs qui veulent prendre des décisions de manière informée concernant les produits, mais aussi pour les sites internet dont la crédibilité en dépend. Ce travail propose un système de classification utilisant deux modèles de "Natural Language Processing" (NLP) qui peuvent prédire les critiques en ligne utiles et honnêtes. Après avoir utilisé un modèle d'extraction de mots clés nous pouvons aussi identifier les paramètres les plus importants.
![great service](/sites/default/files/2024-05/great-service-resize-dpi-kb.jpg)
Expressions of Public Values in AI Patenting
Philip Shapira (Université de Manchester et Georgia Institute of Technology), Barbara Ribeiro (SKEMA Business School) et Sergio Pelaez (Georgia Institute of Technology)
Les demandes de brevet liées à l'IA et les obtentions se sont multipliés ces dernières années, les inventeurs cherchent une reconnaissance officielle ainsi qu'une protection de leur propriété intellectuelle pour leurs applications de l'IA. Des inquiétudes à propos des conséquences de l'IA ont émergé dans le débat public. Cette recherche développe une méthode pour identifier comment les valeurs publiques sont exprimées dans les brevets liés à l'IA et pour évaluer les développements et leurs implications.
![cloud](/sites/default/files/2024-05/cloud-resized.jpg)
L'IA et la psychologie du consommateur
Alican Mecit (SKEMA Business School) et Margherita Pagani (SKEMA Business School)
L'étude de la psychologie du consommateur face à l'IA se concentre sur comment les individus réagissent à, interagissent avec, et appréhendent les algorithmes et les outils utilisant l'IA. La recherche dans ce domaine étudie des thèmes divers tels que la perception de l'esprit, le pouvoir, et la confiance qui sont fondés sur les impressions cognitives et affectives liées à l'IA et les autres outils automatiques.
![consumer AI](/sites/default/files/2024-05/consumer-ai-kb-dpi.jpg)
Enhanced Creativity using Artificial Intelligence
Margherita Pagani (SKEMA Business School) et Yoram (Jerry) Wind (The Wharton School of the University of Pennsylvania)
Malgré l'adoption croissante des systèmes d'intelligence artificielle (IA) dans les processus des entreprises, comment les systèmes d'IA impactent la créativité des managers reste encore un sujet insuffisamment compris et mesuré. En utilisant une approche multi-méthodes, nous explorons l'influence des systèmes d'IA sur la créativité humaine, et nous identifions un cadre conceptuel interprétatif de l'influence de l'IA sur la créativité humaine.
![creativity](/sites/default/files/2024-05/creativity-kb-dpi-resize.jpg)
The Augmented Entrepreneur? The Influence of Artificial Intelligence on Human Entrepreneurial Creativity
Nathan Sorin (SKEMA Business School) et Margherita Pagani (SKEMA Business School)
Avec les progrès récents de la recherche en IA, et en particulier dans le domaine du "natural language processing" (NLP), les chercheurs étudiant la créativité ont revisité le postulat selon lequel les machines sont incapables d'être créatives. Puisque les IA créatives ont tendance à être utilisées par les praticiens pour augmenter les tâches créatives plutôt que pour les automatiser, notre recherche cherche à atteindre une compréhension théorique de ce phénomène et à proposer des préconisations pour les créateurs en étudiant comment l'IA créative influence la génération d'idées dans un contexte entrepreneurial.
![writing](/sites/default/files/2024-05/writing-size-kb-dpi.jpg)
Prochains événements
Série de séminaires en 2023-24
La série de séminaires de recherche organisée par le centre de recherche sur l'intelligence artificielle réunit des professeurs, des doctorants, des boursiers postdoctoraux et des alumni pour des discussions approfondies menées par des universitaires reconnus sur la manière dont l'intelligence artificielle crée une valeur commerciale, éthique et sociétale. L'objectif de cette série est de stimuler la recherche interdisciplinaire, les interactions à l'échelle du campus et le networking.
- Three Perspectives on AI in Business: Innovation, Growth, and Sustainability (Prof. René Bohnsack, Professeur de Stratégie et Innovation - Católica-Lisbon)
- AI research for Climate Change and Environmental Sustainability (Prof. Claire Monteleoni,
- director of research, INRIA Paris)
- Deep Listening of Climate Imaginaries - Opportunities for GenAI in Communicating Climate Futures (Prof. Yihyun Lim, assistant professor, University of Southern California, and former director of MIT Design Lab)
- Economic Statecraft and International Regime Building to Manage AI (Prof. Vinod K. Aggarwal, director of Berkeley APEC Study Center – University of California Berkeley)
Série de séminaires en 2022-23
- Assessing Trustworthy AI (Prof. Elisabeth Hildt, Professeure de Philosophie - Directrice du "Center for the Study of Ethics in the Professions" Illinois Institute of Technology)
- Algorithmic management at work beyond the gig-economy: from practices to theory (and regulation) (Prof Antonio Aloisi: "Marie Skłodowska-Curie Fellow" and "Assistant Professor of European and Comparative Labour Law" à IE Law School)
- Creativity-on-demand: Co-creative AI products to augment the creativity of work professionals (Prof. Neil Maiden, Professeur de Creativité Digitale - Bayes Business School)
Groupe de lecture
- L'IA et le Problème de l'Autonomie
- IA et Créativité
- Robots et Anthropomorphisme
- Investigating the access to AI: modes of release and model marketplaces
- Interpretable Machine Learning (Avec Prof. Chitu Okoli, SKEMA Business School)
- Machine Learning and Accounting Research (Avec Prof. Roland Königsgruber, SKEMA Business School)
Workshops & Conférences 2022
- Workshop "Ethics of Public Robots and Artificial Intelligence"
- Conférence: Enhanced Creativity using Artificial Intelligence (Margherita Pagani, Professeur d'Intelligence Artificielle en Marketing et Doyenne Associée de SKEMA AI School for Business)
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Thèmes communs dans la recherche des membres du "SKEMA Centre for Artificial Intelligence".
Visuel créé avec le logiciel ARTIREV.
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